統計・データ分析の入口
統計・データ分析 学習ロードマップ
統計を試験対策だけで終わらせず、品質改善、経営工学、技術士答案の根拠づけに接続するためのページです。
学習ステップ
STEP 1公開中
記述統計
平均、中央値、分散、標準偏差、ヒストグラムでデータの全体像を読みます。
STEP 2公開中
確率分布
正規分布、二項分布、ポアソン分布を品質や需要のばらつきに接続します。
STEP 3公開中
推定・検定
標本から母集団を推測し、改善効果や差の有無を判断します。
STEP 4公開中
回帰分析・分散分析
要因と結果の関係、複数群の差、共変量調整を品質改善や経営工学の仮説検証に使います。
STEP 5公開中
多変量解析・機械学習入門
主成分分析、分類指標、交差検証など、データ分析の入口を押さえます。
STEP 6公開中
品質データ分析・技術士答案への活用
統計を工程能力、効果検証、品質改善、技術士答案の根拠づけに使います。
目的別ルート
統計検定ルート
記述統計、分布、推定・検定、回帰を順に固めるルートです。
記述統計、確率分布、検定、回帰分析
データサイエンティスト検定ルート
前処理、評価指標、機械学習の基本へ広げるルートです。
前処理、分類指標、ROC、交差検証
品質データ分析ルート
ばらつき、工程能力、管理図、検査設計へ接続するルートです。
工程能力、管理図、検定、相関・回帰
技術士・経営工学ルート
データを根拠にして、課題設定と改善効果を説明するルートです。
効果検証、品質改善、DX、意思決定
触って学ぶ教材
関連導線
統計部門の3つの学び方
統計部門では、目的に応じて「基本の勉強」「統計検定」「DS検定」の3導線で学習します。まず統計の基礎を押さえ、試験対策では問われ方と解き方を整理し、データサイエンス学習では実務で使う判断力へつなげます。
| 学び方 | 進むページ | 使う場面 |
|---|---|---|
| 基本の勉強 | 統計学習マップ | 記述統計、確率、推定、検定、回帰分析を順番に学ぶ |
| 統計検定 | 統計検定2級 学習マップ / 4択演習 | 頻出単元、問われ方、参考書風問題解説、オリジナル類題演習へ進む |
| DS検定 | DS検定ロードマップ | データサイエンティスト検定に必要な統計・データ活用の範囲を確認する |